V PDE Machine Learning con Python

Presentación

¿Cómo puede una máquina aprender de la experiencia para mejorar en una  tarea determinada? ¿Cómo podemos extraer  conocimiento de forma automática o  dar sentido a cantidades masivas de datos? Estas son las preguntas fundamentales del Aprendizaje Automático.  Los  algoritmos de  aprendizaje automático y minería  de datos    utilizan   técnicas de  la   Estadísticas,  Optimización    y     Ciencias   de  la computación para  crear   sistemas   automatizados  que  pueden  filtrar    grandes volúmenes de datos a gran velocidad para hacer predicciones o tomar decisiones sin intervención   humana.   El  Aprendizaje  Automático  (Machine Learning)  como campo ahora está  increíblemente   generalizado, con   aplicaciones   que van de la web (búsqueda,   publicidad   y sugerencias) a   la    seguridad nacional,  desde   el análisis  de  interacciones   bioquímicas   hasta   el tráfico y las emisiones hasta  la astrofísica.

Tal vez lo más famoso es que el premio de $ 1M de Netflix despertó el  interés en aprender algoritmos en profesionales, estudiantes y aficionados; ahora, sitios web como Kaggle  organizan  concursos  abiertos regulares sobre los datos de  muchas compañías. Este Programa lo familiarizará con una amplia muestra  representativa de modelos y algoritmos para el aprendizaje automático,  y  lo preparará  para  la investigación o la aplicación industrial de técnicas de aprendizaje  automático.

Público objetivo

Este programa está dirigido a los profesionales de las siguientes carreras:   Análisis   de datos, Ciencia    de    la Computación,  Desarrollo de   software, Estadística,    Ingeniería    de    Sistemas,   Ingeniería    informática, Matemática y áreas afines.